金融机构构建人工智能大模型，助力降低整体运营成本

在当今数字化、智能化的时代背景下，金融机构的运营模式正在发生深刻变革，中国工商银行副行长张守川近日表示，金融机构形成自身的人工智能大模型，将有效降低整体运营成本,为金融业的发展注入新的活力。

人工智能大模型在金融业的应用

人工智能大模型是近年来人工智能领域的重要成果，其在金融业的应用日益广泛，通过构建大规模、高精度的语言模型和图像识别模型，金融机构可以更好地处理海量数据，提高业务处理效率,降低运营成本。

工行在人工智能领域的探索与实践

作为国内领先的金融机构之一，工商银行一直在积极探索和实践人工智能技术，张守川表示，工行在人工智能领域取得了显著成果，通过构建自身的人工智能大模型，实现了业务处理的自动化和智能化，这不仅提高了业务处理效率，还降低了人力成本,为工行的持续发展提供了有力支持。

人工智能大模型如何降低整体运营成本

张守川指出，金融机构形成自身的人工智能大模型，将有效降低整体运营成本，通过自动化处理大量业务，减少了人工操作环节，降低了人力成本，人工智能大模型能够快速、准确地处理海量数据，提高了业务处理的效率，人工智能技术的应用还可以优化业务流程,降低运营成本。

随着人工智能技术的不断发展，金融机构在构建自身的人工智能大模型方面将有更多可能性，张守川表示，未来工行将继续加大在人工智能领域的投入，不断优化人工智能大模型，提高业务处理的智能化水平，工行还将积极探索与其他金融机构的合作,共同推动人工智能技术在金融业的应用和发展。

金融机构形成自身的人工智能大模型是未来金融业发展的重要趋势，张守川表示，工行将以此为契机，不断推动金融业的数字化转型和智能化升级，相信在不久的将来，人工智能技术将在金融业发挥更加重要的作用,为金融机构的持续发展提供有力支持。

工行副行长张守川的这一观点充分体现了人工智能技术在金融业的重要性和应用前景，通过构建自身的人工智能大模型，金融机构将能够更好地应对数字化、智能化的时代挑战，实现业务的自动化和智能化，降低整体运营成本,为金融业的发展注入新的活力。